Smart Monitoring
Entscheidungen treffen.
Was ist Smart Monitoring?
Smart Monitoring bedeutet mithilfe von Daten schneller gut informierte Entscheidungen zu treffen. Es übernimmt die kontinuierliche Überwachung Ihrer Anlagen und liefert Ihren Mitarbeitern eine datengestützte Grundlage für fachliche Entscheidungen, die nur sie treffen können. Die erfassten Daten bieten eine ideale Grundlage für die Langzeitanalyse sowie die Vorhersage von möglichen Schwachstellen oder Überlastungen. So können Schäden verhindert sowie Wartungsarbeiten sinnvoll geplant und effizient durchgeführt werden. Geringere Kosten durch Ausfälle und Verzögerungen, höhere Sicherheit und Zufriedenheit der Kunden: Win-win.
Mehr Transparenz
Bleiben Sie immer einen Schritt voraus: Das digitale Modell der Fabrik und Infrastruktur erlaubt Vorhersagen zu Auslastung, Qualität und möglichen Fehlerquellen. Letztere können so schneller identifiziert und behoben werden, was kürzere Ausfallzeiten ermöglicht.
Präzise Planbarkeit
Optimieren Sie die Auslastung und Performance Ihrer Infrastruktur. Verkürzen Sie Downtimes durch bessere Planung von Aufträgen und Wartung.
Mehr Transparenz
Bleiben Sie immer einen Schritt voraus: Das digitale Modell der Fabrik und Infrastruktur erlaubt Vorhersagen zu Auslastung, Qualität und möglichen Fehlerquellen. Letztere können so schneller identifiziert und behoben werden, was kürzere Ausfallzeiten ermöglicht.
Höhere Wartungseffektivität
Ergreifen Sie die richtigen Maßnahmen zur richtigen Zeit: Dank tiefem Einblick in die Daten von Maschinen und Infrastruktur wissen Sie stets, wann und wo eine Wartung erforderlich ist – auch außerhalb des regulären Serviceplans.
Bessere Resilienz von Anlagen, Prozessen und Infrastruktur
Halten Sie Beeinträchtigungen durch Ausfälle und Wartung gering dank KI-gestützter Predictive Maintenance. Bei Ausfällen helfen Digital Twin, Datenhistorie und Visualisierungen dabei, Fehler schnell zu finden und zu beheben.
Präzise Planbarkeit
Optimieren Sie die Auslastung und Performance Ihrer Infrastruktur. Verkürzen Sie Downtimes durch bessere Planung von Aufträgen und Wartung.
Geringere Produkthaftungsrisiken
Sichern Sie sich ab durch eine gesetzeskonforme Erfassung und Aufbewahrung produktionsrelevanter Daten.
Niedrigere Wartungs- und Ausschusskosten
Behalten Sie den Überblick über die produzierte Qualität und Ausschussquoten. Dank Predictive Quality greifen Sie bei möglichen Problemen frühzeitig ein und minimieren sowohl den Wartungsaufwand als auch die Ausschusskosten.
Höhere Wartungseffektivität
Ergreifen Sie die richtigen Maßnahmen zur richtigen Zeit: Dank tiefem Einblick in die Daten von Maschinen und Infrastruktur wissen Sie stets, wann und wo eine Wartung erforderlich ist – auch außerhalb des regulären Serviceplans.
Geringere Produkthaftungsrisiken
Sichern Sie sich ab durch eine gesetzeskonforme Erfassung und Aufbewahrung produktionsrelevanter Daten.
Bessere Resilienz von Anlagen, Prozessen und Infrastruktur
Halten Sie Beeinträchtigungen durch Ausfälle und Wartung gering dank KI-gestützter Predictive Maintenance. Bei Ausfällen helfen Digital Twin, Datenhistorie und Visualisierungen dabei, Fehler schnell zu finden und zu beheben.
Niedrigere Wartungs- und Ausschusskosten
Behalten Sie den Überblick über die produzierte Qualität und Ausschussquoten. Dank Predictive Quality greifen Sie bei möglichen Problemen frühzeitig ein und minimieren sowohl den Wartungsaufwand als auch die Ausschusskosten.
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in Aktion sehen?
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Wie funktioniert Smart Monitoring?
Der digitale Zwilling ist ein semantisches Modell Ihrer Smart Factory, das Sensordaten aus verschiedenen Systemen integriert und mit KI trainiert wird. Am Ende ist der Zwilling „smart“ genug, um Entscheidungen zu treffen und Mitarbeiter zu unterstützen: Er kann etwa auf Anomalien im überwachten System hinweisen (weil ein bestimmter Parameter nicht mehr im normalen Rahmen ist), die der Grund für ein daraus entstehendes Problem sein können (z. B. schneller Verschleiß eines Teils). Mit dieser Information können Mitarbeiter Schritte einleiten, um die Entstehung des Problems zu verhindern oder es in einem frühen Stadium zu beheben (z. B. Anpassungen an den Einstellungen der Maschine vornehmen oder eine Wartung veranlassen). Das Besondere bei der Smart Monitoring Cloud: Ein digitaler Zwilling ist out-of-the-box verfügbar – Sie können sofort loslegen.
1 Digitaler Zwilling
Ein digitaler Zwilling ein mächtiges Werkzeug, um Anlagen, Prozesse und deren Beziehungen zu beschreiben. Er wird schlau aus Daten von Maschinen, Sensoren, Geschäftsprozessen, Berechnungen und Anwendungen.
2 Anomalieerkennung
Auf Basis des digitalen Zwillings nimmt die Anomalieerkennung Datenströme entgegen, überwacht diese, identifiziert Abweichungen und sagt diese vorher. Außerdem sind Simulation, Ursachenanalyse sowie die intelligente Rückverfolgung und Planungsoptimierung sind durch integrierte KI-Dienste möglich.
Anwendungsfall: Fertigung
Predictive Quality
Vorhersage der produzierten Qualität durch Analyse der Echtzeitdaten von digital vernetzten Maschinen und Anlagen
1
KI-unterstützte Bildung von Korrelationsdaten zur Qualitätssicherung auf Basis von Maschinensignalen
2
Erweitern des Lernmodells um Qualitätsmerkmale aus dedizierten Sensoren und externen Systemen
3
Korrelation der Maschinensignale mit Qualitätsmerkmalen
4
Lernen aller Qualitätsergebnisse, deren Bedeutung und Lösungswege durch Benutzer/KI-Interaktion (Human-in-the-loop Modell)
Predictive Maintenance
Vorhersage von Schwachstellen und Wartungsbedarf
1
KI-unterstützte Bildung von Prediction-KPIs auf Basis von Maschinensignalen
2
Korrelation der Maschinensignale mit Fehlerbildern (aus der MES/ERP-Ebene)
3
Erweitern des Lernmodells um Maschinenzustand
4
Lernen aller Maschinenzustände, deren Bedeutung und Lösungswege durch Benutzer/KI-Interationen (Human-in-the-loop Modell)
Mensch und Maschine – ein unschlagbares Team
Was zeichnet ein Team aus? Dass es weiter kommt als jeder allein.
Denn im Team kommen die Stärken aller Mitglieder zusammen.
Anwendungsfall: Mobilität
Predictive Maintenance
Überwachung von Schienenvibrationen
1
KI-unterstützte Bildung von Prediction-KPIs auf Basis von Sensorsignalen aus der
Infrastruktur
2
Korrelation der Sensorsignale mit Fehlerbildern
3
Erweitern des Lernmodells um mögliche Zustände der Schiene
4
Lernen aller Situationen, deren Bedeutung und Lösungswege durch Benutzer/KI-Interationen (Human-in-the-loop Modell)
Wo kann Smart Monitoring helfen?
Fertigung
Optimieren Sie Produktivität und Qualität durch datengestützte Vorhersagen und höchste Transparenz
Mobilität
Erhöhen Sie die Sicherheit und Lebensdauer kritischer Infrastrukturen durch Analyse von Echtzeitdaten
Industriegebäude
Verbessern Sie Compliance und Arbeitsbedingungen für Mensch und Maschine bei geringeren Wartungskosten
