Wo kann Smart Monitoring helfen?

Fertigung

Optimieren Sie Produktivität, Energieeffizienz und Wartung und Qualität durch datengestützte Vorhersagen und höchste Transparenz.

Ihre Herausforderungen

Lieferverzögerungen vermeiden

„Ich muss wissen, wenn etwas nicht nach Plan läuft, um eine termingerechte und effektive Lieferung zu garantieren.“

Maschinendefekte rechtzeitig erkennen

„Ich muss Probleme bei der Produktion oder Maschinendefekte schnell erkennen, analysieren und beheben können.“

Produktionskosten
senken

„Ich muss Ressourcen richtig planen, damit die Produktion profitabel und die Kunden zufrieden sind.“

Fachkräftemangel
bekämpfen

„Erfahrene Mitarbeiter erkennen Probleme der Maschine sofort – doch sie sind rar auf dem Arbeitsmarkt und die Einarbeitung ist langwierig und teuer.“

So hilft Smart Monitoring

Schnelle Umsetzung
von Erkenntnissen
in Maßnahmen

Die KI-gestützte Überwachung der Produktionslinie sorgt für mehr Transparenz der Prozesse. So erkennen Sie kritische Situationen wie Planungsverzug oder Maschinendefekte rechtzeitig und können entsprechende Maßnahmen ergreifen. Auch Fehlerquellen finden Sie schneller: Dank der übersichtlichen Aufbereitung der Sensordaten werden Regelmäßigkeiten und Korrelationen deutlich. Hypothesen lassen sich so schnell nachverfolgen und evaluieren. Datengetriebene Analysen und Vorhersagen erlauben zudem eine präzisere Planung von Ressourcen und Wartung, was zu Effizienzsteigerung und Kostensenkung beiträgt.

Am Puls der Fabrik

Hören Sie auf Ihre Maschinen: Aus ihren Daten werden wertvolle Vorhersagen,
mit denen Sie Probleme frühzeitig erkennen und beheben können.

Produktionsprozesse
überwachen und optimieren

Die Smart Monitoring Cloud führt Daten aus verschiedenen Quellen zusammen und unterstützt bei deren Überwachung und Analyse. Abweichungen, Störungen, und Defekte können so frühzeitig erkannt und dank selbstlernender Algorithmen sogar vorhergesagt werden. Durch eine Warnung macht das System auf mögliche Probleme aufmerksam, die das Eingreifen oder die Entscheidung eines Mitarbeiters erfordern.

Terminplanung und
Liefertreue verbessern

Selbstlernende Algorithmen mit einem globalen Einblick in den Produktionsprozess liefern den Arbeitern Empfehlungen sowie Vorhersagen zu Produktionsmengen, Auftragsdauer und Ausschussquoten. Dies ermöglicht eine Verbesserung der OEE sowie eine präzise Planbarkeit: Die Maschine kann länger laufen, um einen Auftrag zu erfüllen. Oder der Auftrag kann auf zwei Maschinen aufgeteilt werden, um das Überhitzen einer Maschine zu verhindern und den Auftrag zeitgerecht zu erfüllen.

Visualisierung von Echtzeitdaten unterstützt bei Entscheidungen

Von der Bestellungsübersicht über den Maschinenstatus bis zu OEE: Jeder Schritt des Fertigungsprozesses ist einsehbar. Übersichtliche Diagramme bieten einen schnellen Einblick in die Details und helfen bei der Fehlersuche auf verschiedenen Ebenen: Liegt das Problem beim Material, beim CAD-Modell, bei einem Maschinenfehler, einem Schichtwechsel? Durch die Daten können Hypothesen schnell und einfach nachverfolgt und evaluiert werden.

Produkthaftungsrisiken
minimieren

Die Langzeitspeicherung von Kerndaten des Produktionsprozesses erlaubt spätere Auswertungen. In Kombination mit dem semantischen Produktionsdatenmodus wird eine hohe Genauigkeit der Analysen ermöglicht. So können Sie die Compliance sicherstellen und Produkthaftungsrisiken minimieren.

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in Aktion sehen?

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Fallstudie: Predictive Quality

Ausschuss bei der Strangguss -
Herstellung minimieren

Beim Stranggussverfahren kann ein Ausschuss von bis zu 10 Prozent anfallen. Fehlerhafte Cargen werden wieder eingeschmolzen und erneut gegossen – was neben weiterem Ausschuss einen Zeitverlust in der Produktion der geforderten Mengen führt. Zur vorausschauende Qualitätssicherung behält das Smart Monitoring System die Prozessparameter im Blick und stellt diese dem zuständigen Produktionsteam bereit, sodass korrigierende Maßnahmen für einen optimalen Produktionsergebnis rechtzeitig getroffen werden können. Und weniger Ausschuss bedeutet letztlich weniger Durchläufe kürzere Produktionszeit und geringere Kosten.