Unser Kunde und Co-Innovationspartner Mosca ist am 22. Juni zum diesjährigen KI-Champion gekürt worden! Mit dieser besonderen Auszeichnung will das Ministerium für Wirtschaft, Arbeit und Tourismus von Baden-Württemberg sehr erfolgreiche Lösungsansätze ehren, die sich der Vorteile von Künstlicher Intelligenz bedienen. Mosca hat diese Auszeichnung auf dem Digitalgipfel 2023 des Landes Baden-Württemberg für eine smarte Umreifungsmaschine, die Digitalisierung und Ressourceneffizienz gleichermaßen fördert, entgegengenommen. Wir gratulieren recht herzlich und sind sehr stolz über diese Errungenschaft.
Durch Datenauswertung zu mehr Genauigkeit und Performance
Kleine Abweichungen bei einer Umreifung können in der Summe den Umreifungsprozess zum Erliegen bringen. Um den besagten Prozess so effizient wie möglich über die Bühne bringen zu können, ist es wichtig Ausreißer und Abweichungen vom normalen Verlauf frühzeitig und verlässlich erfassen zu können. Die bahnbrechende Idee von Mosca lag in der Einbindung der Künstlichen Intelligenz bei der Umreifung, um von ihren Fähigkeiten in der Echtzeit-Datenauswertung profitieren zu können. Die Umreifungsmaschine von Mosca schafft damit neue Standards.
Eine gelungene Kooperation
Um das Ziel zu erreichen, wurde im Unternehmen das sogenannte Edge-Computing-Module entwickelt, das in der Lage ist während des Betriebs zahlreiche Maschinendaten zu erfassen. Unser INCTEC Smart Monitoring ermöglicht es im weiteren Schritt den Einsatz der KI auf Edge. Die Künstliche Intelligenz ist dann wiederum mit diesen Daten in der Lage, Mängel in dem Produktionsablauf zu erkennen und Stillstände eine Schicht im Voraus mit einer Precision von über 90% vorherzusehen. Dadurch können im Wesentlichen Pausen im Betrieb minimiert und wertvolle Ressourcen eingespart werden. Dank des “Predictive Maintanence” können zudem Wartungen adaptiver geplant und vorteilhafter vollzogen werden.
Weitere Schritte geplant
Das Vorhaben geht in die nächste Phase. Die intelligente Maschine sollen nun in verschieden Unternehmen erprobt werden, so dass man noch mehr über die Nutzung und Verhalten der Maschine mithilfe der Daten lernt, diese Verbessert und Stillstände bis zum Maximalen minimiert. Wir freuen uns auf diese gemeinsame Reise. Denn wir sind auf einer Mission Künstliche Intelligenz und Machine Learning greifbar zu machen und zu skalieren. Und so bringt uns jede solcher Möglichkeiten diesem Ziel ein bisschen näher.
