Où la surveillance intelligente peut-elle vous aider ?

Fabrication industrielle

Optimiser la productivité et l'efficacité énergétique.

Vos défis

Évitez les retards de livraison

« J'ai besoin de savoir quand quelque chose ne se passe pas comme prévu afin de garantir une livraison efficace et à temps. »

Détecter les défauts de la machine à temps

« Je dois être capable d'identifier, d'analyser et de corriger rapidement les problèmes de production ou les défauts de la machine. »

Réduire les coûts
de production

« Je dois planifier correctement les ressources pour que la production soit rentable et que les clients soient satisfaits. »

Lutter contre la pénurie
de travailleurs qualifiés

« Les employés expérimentés reconnaissent immédiatement les problèmes de la machine - mais ils sont rares sur le marché du travail et la formation est fastidieuse et coûteuse. »

Voici comment la surveillance intelligente vous aide

Mise en œuvre rapide
de la connaissance
en action

La surveillance de la ligne de production assistée par l'IA garantit une plus grande transparence des processus. Cela vous permet de détecter à temps les situations critiques telles que les retards dans le plan de production ou les défauts des machines et de prendre les mesures appropriées. Vous pouvez également trouver plus rapidement les sources d'erreur : grâce au traitement clair des données des capteurs, les régularités et les corrélations deviennent évidentes. Cela permet de suivre et d'évaluer rapidement les hypothèses. Les analyses et prévisions basées sur les données permettent également une planification plus précise des ressources et de la maintenance, ce qui contribue à augmenter l'efficacité et à réduire les coûts.

À l'écoute de l'usine

Écoutez vos machines : vos données deviennent de précieuses prédictions
qui vous permettent d'identifier et de résoudre les problèmes à un stade précoce.

Surveiller et optimiser
les processus de fabrication

Le Smart Monitoring Cloud rassemble des données provenant de diverses sources et prend en charge leur surveillance et leur analyse. Les écarts, dysfonctionnements et défauts peuvent être détectés précocement et même prédits grâce à des algorithmes d'auto-apprentissage. Le système utilise des alertes pour attirer l'attention sur d'éventuels problèmes nécessitant une intervention ou une décision d'un employé.

Améliorer la planification
et la fiabilité de livraison

Des algorithmes d'auto-apprentissage avec une vision globale du processus de production fournissent aux travailleurs des recommandations ainsi que des prévisions sur les quantités et délais de production et les taux de rebut. Cela permet une amélioration du TRS ainsi qu'une planification précise : la machine peut fonctionner plus longtemps pour exécuter une commande. Ou la commande peut être divisée entre deux machines afin d'éviter qu'une machine ne surchauffe et de terminer la commande à temps.

La visualisation des données en temps réel soutient les décisions

De l'aperçu de l'ordre de fabrication à l'état de la machine en passant par le TRS: chaque étape du processus de fabrication peut être visualisée. Des diagrammes clairs offrent un aperçu rapide des détails et une aide au dépannage à différents niveaux : le problème est-il avec les matières premières, avec le modèle CAO, avec une erreur de machine, un changement d'équipe ? Les données permettent de suivre et d'évaluer les hypothèses rapidement et facilement.

Minimiser les risques de
responsabilité produit

Le stockage à long terme des données de base du processus de production permet des évaluations ultérieures. En combinaison avec le mode de production de données sémantiques, un haut niveau de précision des analyses est rendu possible. Cela vous permet d'assurer la conformité et de minimiser les risques de responsabilité du fait des produits.

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Smart Monitoring en action ?

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Étude de cas : qualité prédictive

Minimiser le rebut
dans une coulée continue

Avec le processus de coulée continue, des rejets allant jusqu'à 10 pour cent peuvent se produire. Les cargaisons défectueuses sont à nouveau fondues et coulées - ce qui, en plus d'autres rejets, entraîne une perte de temps dans la production des quantités requises. Pour une assurance qualité prédictive, le système de surveillance intelligent surveille les paramètres du processus et les met à la disposition de l'équipe de production responsable afin que des mesures correctives pour un résultat de production optimal puissent être prises à temps. Et moins de rebuts signifie en fin de compte moins d'itérations, des temps de production plus courts et des coûts inférieurs.