{"id":4522,"date":"2023-06-07T12:08:50","date_gmt":"2023-06-07T12:08:50","guid":{"rendered":"https:\/\/incontext.technology\/?p=4522"},"modified":"2023-06-07T13:28:23","modified_gmt":"2023-06-07T13:28:23","slug":"pressemitteilung-wids","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/incontext.technology\/fr\/pressemitteilung-wids","title":{"rendered":"140 Teilnehmende bei der Women in Data Science (WiDS) Regensburg"},"content":{"rendered":"<p>In der heutigen Zeit ist es wichtig jedem seinen Platz einzur\u00e4umen und daf\u00fcr zu sorgen, dass jeder miteinbezogen wird. In diesem Sinne sind wir froh eine so hochkar\u00e4tige Veranstaltung wie die WiDS unterst\u00fctzt und somit insbesondere die weibliche Community der Data Science Szene verst\u00e4rkt zu haben.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">R\u00fcckblick<\/h2>\n\n\n\n<p>REGENSBURG\/BAYERN. International anerkannte Wissenschaftlerinnen, Expertinnen aus Unternehmen sowie aufstrebende Nachwuchsforscherinnen aus dem Bereich Data Science lockten gut 140 Teilnehmende nach Regensburg. Zum dritten Mal bot die \u201eWomen in Data Science Regensburg\u201c (WiDS Regensburg) einen facettenreichen und fachlich tiefen Einblick, wo und wie Industrie und Forschung maschinelles Lernen und Data Science aktuell und k\u00fcnftig nutzen. Das ehrenamtliche Team zieht ein positives Res\u00fcmee, schlie\u00dflich hat sich die Teilnehmendenzahl im Vergleich zum Vorjahr verdoppelt. Steter Tropfen h\u00f6hlt wohl auch hier den Stein: Die Konferenz entwickelt sich zum Highlight der Region der Data Science Community. Jede Menge Raum zur Vernetzung erg\u00e4nzte das Programm der Tagung am 25. Mai im Vielberth-Geb\u00e4ude der Universit\u00e4t Regensburg.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00dcber die WiDS<\/h2>\n\n\n\n<p>Die \u201eWomen in Data Science Regensburg\u201c ist eine unabh\u00e4ngige Fachtagung, die ein gut zehnk\u00f6pfiges Team \u2013 bestehend aus Studierenden, Nachwuchswissenschaftler*innen und Vertreter*innen von Unternehmen &#8211; in Partnerschaft mit der gleichnamigen Konferenz der Stanford University organisiert. Unterst\u00fctzer sind zudem die Hochschulen Regensburgs sowie die Stadt Regensburg, das bayerische Sensorik-Netzwerk und weitere lokale Kooperationspartner aus dem Hightech-Sektor. Die Tagung ist wertvoller Beitrag, Regensburg als Standort f\u00fcr Hightech-Forschung weithin bekannt zu machen.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Fazit der Programmleitung<\/h2>\n\n\n\n<p>Die Programmleitung lag in diesem Jahr bei Elisabeth Moser von der OTH Regensburg, selbst aktuell in der Endphase ihrer Promotion im Bereich Data Science. Ihr Res\u00fcmee: \u201eEin voller Erfolg, die Anzahl der Teilnehmenden hat unsere Erwartungen \u00fcbertroffen.\u201c Angeregte Diskussionen der gut 140 Teilnehmer &#8211; darunter Studierende, Forschende aber auch zahlreiche Professionals aus Unternehmen &#8211; zeigten, dass die Fachvortr\u00e4ge den Nerv der Zeit trafen: inhaltlich tief und dennoch mit konkretem Bezug zu unserer Lebens- und Arbeitswelt. Zusehends in den Mittelpunkt r\u00fccken z.B. das Vertrauen in k\u00fcnstliche Intelligenz sowie die Diskussion um die technologischen Fortschritte im Kontext gesetzlicher Regelungen.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Thematisches<\/h2>\n\n\n\n<p>Auch das Spektrum der Postersession war beeindruckend und best\u00e4tigte erg\u00e4nzend zu den Vortr\u00e4gen, wie breit das Einsatzgebiet von k\u00fcnstlicher Intelligenz ist. Die Datenwissenschaftlerinnen forschen an neuronalen Netzen zur Analyse des Verhaltens von K\u00fchen im Stall und zum Abbau von Spannungen zwischen den Tieren, im Bereich intelligenter Mobilfunknetze zur Kommunikation oder der intelligenten Bildverarbeitung. Ebenso laufen Studien wie mittels Data Science Hypotheken im Immobiliensektor gepr\u00fcft oder Bewegungen von Musizierenden zur Vermeidung langfristiger Haltungsfehler analysiert werden k\u00f6nnen. Auch die Akzeptanz der Technologie z.B. bei der Bereitschaft der Weitergabe von Daten im Gesundheitssektor war Gegenstand der Poster.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Beweggr\u00fcnde f\u00fcr die WiDS<\/h2>\n\n\n\n<p>Die \u201eWomen in Data Science\u201c setzt ein Zeichen f\u00fcr Diversit\u00e4t in MINT-Berufen. Urspr\u00fcnglich initiiert hat eine Professorin aus Stanford die Konferenz. Ihr war aufgefallen, dass fast durchg\u00e4ngig m\u00e4nnliche Redner als Vortragende bei Konferenzen insbesondere im Bereich der Datenwissenschaft auf der B\u00fchne zu sehen waren \u2013 Frauen jedoch nicht. Bei WiDS-Konferenzen tragen zwar nur Frauen vor, explizit erw\u00fcnscht sind jedoch alle Geschlechter als Teilnehmende.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In der heutigen Zeit ist es wichtig jedem seinen Platz einzur\u00e4umen und daf\u00fcr zu sorgen, dass jeder miteinbezogen wird. In diesem Sinne sind wir froh eine so hochkar\u00e4tige Veranstaltung wie die WiDS unterst\u00fctzt und somit insbesondere die weibliche Community der Data Science Szene verst\u00e4rkt zu haben. R\u00fcckblick REGENSBURG\/BAYERN. 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